博客
关于我
pandas数据读取与清洗视频01-Anaconda软件安装及Spyder常用设置
阅读量:114 次
发布时间:2019-02-26

本文共 1692 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

系列视频目前可在B站观看,会定期更新,欢迎大家吐槽!

本节概要:工欲善其事,必先利其器;网上python编程软件很多,这里推荐最适合初学者的Anaconda。

视频地址:

本节代码:

'''# =============================================================================# 2.1 Anaconda软件安装# =============================================================================1 Python开发软件选择    - Jupyter Notebook:以网页形式运行,适合培训和输出案例       - Spyder ★★★★★:个人工作更适合    - Pycharm:专业级开发工具,对电脑配置要求较高,查看数据没有spyder方便   2 Anaconda软件安装    - 百度 “Anaconda镜像”    - 清华镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D    - 特点:        - 自带Jupyter Notebook和Spyder        - 自动300+多种工具包:Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、sklearn等        -【注意】在"Advanced Installation Options"两个选项的√都需要选中(默认只选中了第二个)。如果第一个不勾选,            需要手工设置环境变量(较复杂),如果不设置环境变量,Jupyter Notebook插件和Python其他工具包安装时会出错。丨★★★★★3 安装后的图标    - Anaconda Navigator :安装、更新各种工具包    - Jupyter Notebook:Python 开发工具之一    - Spyder:Python 开发工具之一    4 查看已经安装的各种工具包    - 查看安装好的工具包:wind键+R 输入 cmd 回车 输入 conda list    - 更新工具包:wind键+R 输入 cmd 回车 输入  conda update --all# =============================================================================# 2.2 Spyder功能介绍    # =============================================================================1 安装Kite插件  ★★★★★    - 代码自动填充功能,首次运行spyder时会提醒下载安装,如果安装失败可登录官网下载后安装    - 网址:https://www.kite.com/2 切换中英文    - [Tools]→[Preferences]→[General]→[Advanced settings]  language 中选择简体中文    - [工具]→[偏好设置]→[通用]→[高级设置]  语言 中选择简体中文3 界面风格设置     - [工具]→[偏好设置]→[外观] 在“语法高亮主题”中选择  推荐“Scintilla” 或者 “Spyder Dark”4 设置窗格和工具栏    - [查看]→[窗格]→推荐选择[编辑器]、[IPython 控制台]、[变量编辑器]     - [查看]→[工具栏]    5 快捷键    - Ctrl + 1 : 注释或者取消注释      - Ctrl + 4 : 添加注释块   丨★★★★★    - Ctrl + 5 : 取消注释块       - F5 : 运行所有代码    - F9 : 从当前光标行开始执行  丨★★★★★   '''

转载地址:http://whnk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
ngrok内网穿透可以实现资源共享吗?快解析更加简洁
查看>>
NHibernate学习[1]
查看>>
NHibernate异常:No persister for的解决办法
查看>>
nid修改oracle11gR2数据库名
查看>>
NIFI1.21.0/NIFI1.22.0/NIFI1.24.0/NIFI1.26.0_2024-06-11最新版本安装_采用HTTP方式_搭建集群_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0050
查看>>
NIFI1.21.0_java.net.SocketException:_Too many open files 打开的文件太多_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0051
查看>>
NIFI1.21.0_Mysql到Mysql增量CDC同步中_日期类型_以及null数据同步处理补充---大数据之Nifi工作笔记0057
查看>>
NIFI1.21.0_Mysql到Mysql增量CDC同步中_补充_更新时如果目标表中不存在记录就改为插入数据_Postgresql_Hbase也适用---大数据之Nifi工作笔记0059
查看>>
NIFI1.21.0_NIFI和hadoop蹦了_200G集群磁盘又满了_Jps看不到进程了_Unable to write in /tmp. Aborting----大数据之Nifi工作笔记0052
查看>>
NIFI1.21.0_Postgresql和Mysql同时指定库_指定多表_全量同步到Mysql数据库以及Hbase数据库中---大数据之Nifi工作笔记0060
查看>>
NIFI1.21.0最新版本安装_连接phoenix_单机版_Https登录_什么都没改换了最新版本的NIFI可以连接了_气人_实现插入数据到Hbase_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0050
查看>>
NIFI1.21.0最新版本安装_配置使用HTTP登录_默认是用HTTPS登录的_Https登录需要输入用户名密码_HTTP不需要---大数据之Nifi工作笔记0051
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增删改数据分发及删除数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_02----大数据之Nifi工作笔记0054
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增加修改实时同步_使用JsonPath及自定义Python脚本_03---大数据之Nifi工作笔记0055
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_插入修改删除增量数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_01----大数据之Nifi工作笔记0053
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表或全表增量同步_实现指定整库同步_或指定数据表同步配置_04---大数据之Nifi工作笔记0056
查看>>
NIFI1.23.2_最新版_性能优化通用_技巧积累_使用NIFI表达式过滤表_随时更新---大数据之Nifi工作笔记0063
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_根据binlog实现数据实时delete同步_实际操作04---大数据之Nifi工作笔记0043
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
查看>>